BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:oeguf.ac.at X-PUBLISHED-TTL:P1D BEGIN:VEVENT UID:69aa991d4962d DTSTART:20260326T180000 SEQUENCE:0 TRANSP:OPAQUE DTEND:20260326T200000 LOCATION:Hörsaal 7 des Instituts für Urgeschichte und Historische Archäo logie SUMMARY:From RVT visualisations to automated detection with ADAF CLASS:PUBLIC DESCRIPTION:Vortrag auf Einladung der ÖGUF: \;The talk brings together airborne laser scanning (ALS\, lidar)\, relief visualisation\, and deep l earning to identify and classify archaeological features in landscapes. Vi sualisation products derived from raster elevation models remain the found ation of most archaeological analyses of ALS data. The Relief Visualisatio n Toolbox (RVT) was developed to support the visual interpretation of elev ation-model datasets through a curated set of methods that have proven eff ective for detecting small-scale features\, with default parameters tuned for that purpose. RVT is now available as a Python library\, a QGIS plugin \, and as raster functions for ArcGIS Pro and ArcGIS Enterprise\, allowing these techniques to be easily computed for both manual and automated inte rpretation.\nAn archaeological workflow for building machine-learning mode ls will be presented\, alongside experiments covering a range of contexts: buildings\, platforms\, and aguadas of the ancient Maya\; enclosures\, ri ngforts\, and barrows in Ireland\; and a landscape of barrows in south-eas tern Herzegovina. The underlying models are trained on an extensive archiv e of ALS datasets labelled by domain experts. A series of experiments comp ares visualisation methods and machine-learning architectures for object d etection and semantic segmentation\, with the goal of identifying optimal configurations for a practical\, user-friendly tool for Automatic Detectio n of Archaeological Features (ADAF).\nZugangsdaten:\nTeilnahme über Zoom\ nhttps://us06web.zoom.us/j/85934753909?pwd=e2PEboknlVZvFxgiloXsOGTXwa8U1d. 1\nTeilnahme über den Internet-Browser:\nhttps://zoom.us/join \nMeeting-I D: 859 3475 3909\nKenncode: 590203\n DTSTAMP:20260306T100637Z END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:69aa991d496bf DTSTART:20260414T180000 SEQUENCE:0 TRANSP:OPAQUE DTEND:20260414T200000 LOCATION:Hörsaal 7 des Instituts für Urgeschichte und Historische Archäo logie SUMMARY:CVMBAT – Archäologische Forschungen zu einer Konfliktlandschaft im Surses CLASS:PUBLIC DESCRIPTION:Vortrag auf Einladung des AK Römische Kaiserzeit: \;Die Fu nde frühkaiserzeitlicher Waffen und Ausrüstungsgegenstände rund um die Crap Ses Schlucht in der Gemeinde Surses sind seit rund 20 Jahren bekannt. Neue Entdeckungen ab 2017 führten zu einem gemeinsamen Forschungsprojekt \"CVMBAT\" (rätoromanisch: Gefecht) des Archäologischen Dienstes Graub ünden und der Vindonissa-Professur der Universität Basel\, in Zuge desse n dank hochaufgelöster ALS-Daten zudem 2023 ein römisches castellum (Bil d) auf über 2230 m ü. M. entdeckt wurde. Das Projekt führte von 2021 bi s 2025 Feldkampagnen mit Studierenden der Universitäten Basel\, Bern und Zürich durch. Daran waren\, ganz im Sinne der Konvention von Faro\, welch e die Beteiligung der breiten Bevölkerung am Kulturerbe fordert\, zudem e hrenamtliche Detektorgänger:innen der Arbeitsgemeinschaft Prospektion Sch weiz beteiligt. Insgesamt konnten rund 5000 Funde geborgen werden. Sie sta mmen von römischen Legionären und lokalen Kämpfern und datieren in die zweite Hälfte des 1. Jh. v. Chr. Dies legt nahe\, dass es sich bei der Ko nfliktlandschaft um Relikte aus der Zeit der Eroberung der Alpen (35–15 v. Chr.) unter Kaiser Augustus handelt.Zugangsdaten:\nTeilnahme über Zoom \nhttps://us06web.zoom.us/j/87093809997?pwd=i8hEIzoaPYvf3bh7EGkQt6EleDTdpM .1\nTeilnahme über den Internet-Browser:\nhttps://zoom.us/join \nMeeting- ID: 870 9380 9997\nKenncode: 155050\n DTSTAMP:20260306T100637Z END:VEVENT END:VCALENDAR